ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
½Ç½Ã°£ ºÐ¼® IoT ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹ßÇ¥ÀÚ·á
µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ðÆ¼½ºÆ®ÀÇ ¿ªÇÒ
¼º°øÀûÀÎ ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë 3´ë¿ä¼Ò
R, ±×¸®°í ºòµ¥ÀÌÅÍ | R ½Ã°¢È­ 1, 2, 3
ÇÏµÓ Ç÷§ÆûÀÇ È°¿ë | À̱³¼öÀÇ ¸àºØÇϵÓ
ºí·ÏüÀÎ ÀÌÇØÇϱâ
ºí·ÏüÀÎ 2019
ºñÆ®ÄÚÀÎ, ºí·Ï, üÀÎ, ºÐ»êÀå
ºí·ÏüÀÎ ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨
¹®°ú»ý ºí·ÏüÀÎ ÀÌÇØÇϱ⠵µ¼­
½ºÅå¿É¼Ç °ü·Ã Á¤¸® 1
â¾÷ÀÚ Çʼö ¼ºÀåÅë 13°¡Áö
ºí·ÏüÀÎ DApp ¼­ºñ½º UX °³¼±À»
[°­ÀÇ]ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼Ò½º À¯Çü Á¤¸®

ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¹æÇâ°ú ÀλçÀÌÆ® µµÃâ
µ¥ÀÌÅÍ 3´ë ºÐ¼®±â¹ý°£ °ü°è



 
ÀÛ¼ºÀÏ : 17-08-04 17:30
spark -> hbase ¼º´É Áú¹®
 ±Û¾´ÀÌ : ¼ÅƲ·£µå
Á¶È¸ : 5,204  
¼­¹ö´Â ÃÑ 6°³ ÀÖ½À´Ï´Ù.

¼­¹ö ¼º´ÉÀº ÀüºÎ µ¿ÀÏÇϸç
cpu 1°³, 4ÄÚ¾î, ÇÏÀÌÆÛ½º·¹µå »ç¿ëÀ¸·Î °¡»ó 8ÄÚ¾îÀÔ´Ï´Ù.
¸Þ¸ð¸®´Â 32±â°¡
ÀúÀå¼Ò´Â SSD 500±â°¡ 

¼º´ÉÀº ´ë·« À§¿Í °°½À´Ï´Ù.

¼­¹ö1 : NameNode, ResourceManager
¼­¹ö2 : SecondaryNameNode, DataNode, NodeManager
¼­¹ö3 : DataNode, NodeManager
¼­¹ö4 : DataNode, NodeManager, HMaster
¼­¹ö5 : DataNode, NodeManager, HRegionServer
¼­¹ö6 : DataNode, NodeManager, HRegionServer

ÀÌ·¸°Ô ±¸¼ºµÇ¾îÀÖÀ¸¸ç
1~6¹ø¼­¹ö±îÁö hadoop·Î ±¸¼ºÇß½À´Ï´Ù.
1~3¹ø ¼­¹ö°¡ spark, 4~6¹ø¼­¹ö°¡ hbase ¸¦ ±¸µ¿ÇÕ´Ï´Ù.

´Ü¼øÇÏ°Ô ½ºÆÄÅ© ½©¿¡¼­ for¹®À¸·Î hbase¿¡ ÀúÀåÇÑ´Ù°í ÇßÀ» ½Ã
ÃÊ´ç ÃÖ´ë ¸î°³±îÁö ÀúÀåÀÌ °¡´ÉÇÒ±î¿ä??
ÇöÀç ÃÊ´ç 2500°Ç Á¤µµ ÀúÀåµÇ´Âµ¥ ¹º°¡ ¼º´ÉÀÌ ¾È³ª¿À´Â°Å°°¾Æ¼­¿ä.

À§ ±¸¼ºÀÌ Àß ±¸¼ºµÇ¾îÀÖ´ÂÁö, Æ©´× ½Ã °í·ÁÇØ¾ßÇÒÁ¡Àº ¹¹°¡ÀÖÀ»±î¿ä?

¾Æ·¡¿Í°°Àº ¹æ¹ýÀ¸·Î ´Ü¼øÇÏ°Ô ±¸µ¿Çß´Ù´Â °¡Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

for (i <- 1 until 10001) {
val put = new Put(Bytes.toBytes())
hput.add(Bytes.toBytes(),Bytes.toBytes(),Bytes.toBytes())
htable.put(put)
}
°Ô½Ã±ÛÀ» twitter·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» facebookÀ¸·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» Me2Day·Î º¸³»±â °Ô½Ã±ÛÀ» ¿äÁòÀ¸·Î º¸³»±â
 
 

Àüü 176 °Ç
¹øÈ£ Á¦¸ñ ÀÛ¼ºÀÚ ÀÛ¼º Á¶È¸
176 ¾ÆÁÖ ±âÃÊÀûÀÎ Áú¹®ÀÔ´Ï´Ù. (1) ºñƲºñƲ 07-05 4024
175 spark -> hbase ¼º´É Áú¹® ¼ÅƲ·£µå 08-04 5205
174 Azkaban º´·Ä ½ºÄ³Áì Àâ µî·Ï ¹®ÀÇ ¿ì¸®Áý¹Ì´Ï 03-07 6522
173 hive¿Í hbase¿¡ °üÇÑ Áú¹® (1) ÇϵÓÃʺ¸°³¹ß¡¦ 12-07 2777
172 hive Åë°è ¹èÄ¡ Tool Áú¹® (2) chosuky 11-23 2939
171 mapreduce¿Í hive°ü·Ã Ãʺ¸°³¹ßÀÚÀÇ Áú¹®ÀÔ´Ï´Ù. (2) ÇϵÓÃʺ¸°³¹ß¡¦ 11-17 1351
170 ÇϵӰú Ŭ¶óÀÌ¾ðÆ® ¿¬µ¿¿¡ °üÇÑ Ãʺ¸ Áú¹® (2) ÇϵÓÃʺ¸°³¹ß¡¦ 11-09 1765
169 ÇϵӽÇÇà½Ã¿¡ jpsÄ¡¸é (1) ¿ì¾Æ¾ä 11-03 1461
168    ÇϵӽÇÇà½Ã¿¡ jpsÄ¡¸é (2) ¿ì¾Æ¾ä 11-04 2345
167 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±¸Á¶ ±¸Ãà °ü·Ã! hdfs, spark (1) °¨ÀÚ°í±¸¸¶ 10-28 2130
166 ÇÏµÓ ½ÇÇàÀÌ ¾ÈµË´Ï´Ù. (2) ¿ì¾Æ¾ä 10-01 1311
165    ÇÏµÓ ½ÇÇàÀÌ ¾ÈµË´Ï´Ù. (1) ¿ì¾Æ¾ä 10-03 1126
164 HDFS Æ÷¸Ë, ½ÇÁ¦ º¼·ýµå¶óÀ̺긦 Æ÷¸Ë? ¾Æ´Ï¸é ƯÁ¤ µð·ºÅ丮¸¦ ¡¦ (1) Á¦ÀÓ½ºÀ± 07-21 1934
163 °í±Þ MapReduce ÇÁ·Î±×·¥ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. 2¹øÂ° (3) ÅÂ¿î¾Æºü 05-06 2353
162 °í±Þ MapReduce ÇÁ·Î±×·¥ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. (7) ÅÂ¿î¾Æºü 05-06 2708
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10