ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
½Ç½Ã°£ ºÐ¼® IoT ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹ßÇ¥ÀÚ·á
µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ðÆ¼½ºÆ®ÀÇ ¿ªÇÒ
¼º°øÀûÀÎ ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë 3´ë¿ä¼Ò
R, ±×¸®°í ºòµ¥ÀÌÅÍ | R ½Ã°¢È­ 1, 2, 3
ÇÏµÓ Ç÷§ÆûÀÇ È°¿ë | À̱³¼öÀÇ ¸àºØÇϵÓ
ºí·ÏüÀÎ ÀÌÇØÇϱâ
¹Ì±¹ ¿ìÁ¤»ç¾÷ºÎ, ºí·ÏüÀÎ NFT
¿À¸®Áø ÇÁ·ÎÅäÄÝ, ÀÛ°î°¡ ¶óÀ̾ð
°ÅǰÀÌ³Ä ¹Ì·¡³Ä¡¦NFT ½Ã´ë '¼º
315Á¶ ¸ÞŸ¹ö½º¿Í Á¢¸ñ¡¦Áø°ÝÀÇ
¡¯¿ò©¡® Çϳª¸¦ 6¾ï ¿ø¿¡ ÆÈ¸®
½ºÆ®¸² ÇÁ·ÎÅäÄÝ – ÄÜÅÙÅä
¾ÆÆ¼½ºÆ® D2ear(µðÀ̾î), ÇÑÁ¤ÆÇ
[°­ÀÇ]ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼Ò½º À¯Çü Á¤¸®

ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¹æÇâ°ú ÀλçÀÌÆ® µµÃâ
µ¥ÀÌÅÍ 3´ë ºÐ¼®±â¹ý°£ °ü°è

Àüü 416 °Ç
¹øÈ£ Á¦¸ñ ÀÛ¼ºÀÚ ÀÛ¼º Á¶È¸
326 [03/05 8±â 2Â÷¸ðÀÓ] ÇÉÅ×Å©¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ÄÉ¹Ì (2) ºòµ¥ÀÌÅÍ 03-03 1310
325 Á¦ 8±â ±×·ì ½ºÅ͵ð 1Â÷ ¸ðÀÓ - ÁÖÁ¦ ¼±Á¤ ¹× ¹ßÇ¥ÀÚ ¸í´Ü (2) Cozbi 02-26 1587
324 coursera ÀÇ Johns Hopkins ´ëÇÐ Data Science ¿Â¶óÀÎ °­Á ÇÔ²²¡¦ (1) cheesedata 02-10 2909
323 [Á¦8±â ¸ðÁý] ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º±âȹ ±×·ì½ºÅ͵ð 2015³â 2¿ù 26¡¦ ºòµ¥ÀÌÅÍ 02-04 1994
322 [¿©Àǵµ] µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠½ºÅ͵ð ÇÔ²² ÇÏ½Ç ºÐ ±¸ÇÕ´Ï´Ù. ´ÚÅÍÄɺó 12-11 2873
321 µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º/ºÐ¼® À§ÁÖ Àå±â°£ ½ºÅ͵ð ±×·ì ÇϴºÐ/ÇϽǺР(4) asdf123 12-05 2323
320 SAS Base ½ÃÇè ÇÔ²² °øºÎÇÏ½Ç ºÐ ¸ðÁýÇÕ´Ï´Ù. ÁøÈ­ 11-12 2114
319 [¿©Àǵµ] ºòµ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö ¿£Áø ½ºÅ͵ð źºØ¾î»§ 10-30 2658
318 ½ºÅ͵ð°ü·Ã stzy 05-25 1446
317 (2±â) µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡(ADP) ½ºÅ͵ð ¸ðÁý ¾È³»(¸ðÁý Á¾·á) (4) Ƽ²ø¸ð¾Æ 04-27 4480
316 [Á¦8±â »çÀü°øÁö] Åë°è ½ºÅ͵ð Àǰ߼ö·Å (11) ºòµ¥ÀÌÅÍ 02-16 2445
315 [02/18 7±â 5Â÷¸ðÀÓ] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±¸Çö ¹× ½ºÅ͵ð Á¤¸® (6) ºòµ¥ÀÌÅÍ 02-16 3001
314 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¹«·á ¿Â¶óÀÎ ¼¼¹Ì³ª(Tableau) À̱³¼ö 02-14 4101
313 [02/11 7±â 4Â÷¸ðÀÓ] °³º° ¿µ¿ª ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¹× ¼Ö·ç¼Ç Á¤¸® ºòµ¥ÀÌÅÍ 02-11 1628
312 [2/4 3Â÷¸ðÀÓ] ºòµ¥ÀÌÅÍ °¡½ÃÈ­ ±³Àç 6Àå(°ü°è½Ã°¢È­) ¹ßÇ¥ÀÚ·á (3) DaddyWoo 02-05 1611
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10