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데이터 3대 분석기법간 관계

 
작성일 : 13-01-31 00:18
Data Scientist 양성 전략(발표 자료 및 토론 결과)
 글쓴이 : 티끌모아
조회 : 3,776  
   데이터_사이언티스트_양성_전략.pdf (1.7M) [140] DATE : 2013-01-31 00:38:20
 
DB 전문가 포럼(www.dbp.or.kr)에서 진행한 토론회 후기입니다.
포럼에 가입하시고 Data Scientist 스터디에 참여 하실 수 있습니다. 
  
[ Data Scientist 양성 전략 발표내용 ] ... 상세내용은 첨부화일 참조
1. Big Data : IT 패러다임, 4대 키워드, 활용 3대 요소, Big Data정의/범위 등
2. Data Scientist : DB 직무 분류 프레임웍, Data Scientist 직무, 분석 절차 등
3. DS 역량과 환경 : 역량, 전략적 기획 능력, 스토리텔링, 주요 기술 등
 
[ 통계교육원(무료 동영상 교육) ] http://elearn.kostat.go.kr/
- 열린공부방 / 공개과정 중 아래 과정을 학습하시면 됩니다.
* 1)엑셀을 이용한 통계분석, 2)SPSS를 이용한 통계분석, 3)예제로 본 SAS
 
[ 빅데이터 관련 주요 사이트 ]
1) http://www.bigdataforum.or.kr 빅데이터 국가전략 포럼
2) http://www.kbd.or.kr 빅데이터포럼
3) http://www.dbguide.net DB 구축 운영 종합정보(KDB)
4) http://www.bicdata.com 빅데이터
  
 
[ 주요 Q&A, 토론 ]
- Data Scientist 양성 질문 및 답변, 스터디 진행 관련 토론 진행 등
 
. Hadoop, NoSql, R 분석툴을 모두 다루는가? 모든것을 전문수준으로
익히는것을 목적으로 하는것이 아니므로 필수적인 기술을 이해하고 구축
및 기본 활용 실습을 진행(3개월)하고, 분야별로 구분 상세학습 진행(2개월)
 
. 스터디 수준은? 상중하로 구분한다면 실습제약 조건 등으로 중수준 진행
스터디 팀별로 기본역량이 상이할 수 있으므로 5개월간 스터디 수준조정이
필요하며, 때로는 우리 포럼외 스터디 등도 같이 참여하는것이 적절함
 
. 프로그래밍 역량이 필요한가? 다양한 분석기법을 활용하기 위해서는
그리고 다른 팩키지 또는 아키텍처와 연계를 위해서 필요하다고 판단됨
 
. R보단 SAS 구현을 고객이 할경우는? SAS를 쓸수도 있고 R로도
무리가 없다고한다면 비용(무료툴)효과 및 비주얼라이제이션 등 다양한
분석 기법이 적용, 빅데이터 기반 등과 연계 지원 등 설득이 필요함
 
. SAS를 쓰고 있는데 R과의 연계는? SAS에서 연계를 지원을 계획하고
있으므로 적정한곳에 SAS 또는 R 사용이 가능함.
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티끌모아 13-01-31 08:26
답변  
발표자료는 2M이상 화일 등록이 안돼서 pdf화일로 올렸습니다.
제가 작성한 모든자료는 DB 전문가 포럼에서 ppt로 다운로드 됩니다.
필요하신분은 보완/변경/배포 등 자유롭게 쓰시면 됩니다.^^

관심 있는 분이시라면 DB 스터디에 참여하시고 결과를 만들어 내는
노력의 과정을 거처신다면 전문가가 될 수 있습니다. 열공하세요.
투이맨 13-02-05 01:36
답변  
감사합니다. :)
네드츠키 13-04-15 14:29
답변  
감사합니다~!
Ricahrd 13-06-17 14:01
답변  
잘 읽고 갑니다!!!
 
 

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