빅데이터 이해하기
초보자를 위한 빅데이터 이해하기
실시간 분석 IoT 빅데이터 발표자료
데이터 사이언티스트의 역할
성공적인 빅데이터 활용 3대요소
R, 그리고 빅데이터 | R 시각화 1, 2, 3
하둡 플랫폼의 활용 | 이교수의 멘붕하둡
블록체인 이해하기
블록체인 2019
비트코인, 블록, 체인, 분산장
블록체인 비즈니스 모델
문과생 블록체인 이해하기 도서
스톡옵션 관련 정리 1
창업자 필수 성장통 13가지
블록체인 DApp 서비스 UX 개선을
[강의]빅데이터의 소스 유형 정리

빅데이터 활용방향과 인사이트 도출
데이터 3대 분석기법간 관계

 
작성일 : 12-12-02 13:08
빅데이터 하둡 플랫폼의 활용 - 이현종 빅스터 대표컨설턴트
 글쓴이 : 빅데이터
조회 : 11,856  
   빅데이터 하둡 플랫폼의 활용_이현종.pdf (900.0K) [752] DATE : 2012-12-02 13:08:56
한국통신학회엣 발간하는 한국통신학회지 2012년 11월호 "정보와 통신"에 게재된 빅데이터 커뮤니티 운영자이자 (주)빅스터 대표컨설턴트이신 이현종님의 자료입니다
"빅데이터 하둡 플랫폼의 활용"이라는 제목으로 빅데이터 시대와 하둡의 활용에 대해 쉽게 이해할 수 있는 내용이네요

- 요약 -

인터넷의 활성화 및 모바일 서비스의 등장으로 빅데이터 시대를 맞이하게 되었다. 이전에는 저장 및 처리할 수 없었던 영역. 이제는 새로운 기술의 등장과 분석을 통한 가치 창출의 가능성으로 빅데이터는 IT 업계의 최대 화두가 되어 가고 있다.

이러한 빅데이터를 바라보는 시각은 크게 기술적 관점과 분석적 관점으로 나뉘고 있다. 특히 기술적 관점에서 바라보는 빅데이터는 하둡을 표준으로 하는 오픈소스 분석 플랫폼의 대두가 고무적이다. 누구나가 대용량의 확장 가능한 시스템을 운영할 수 있는 기회가 온 것이다.

본 고에서는 빅데이터의 그 태생적 특징을 살펴보고, 비교적 저렴한 비용의 플랫폼 환경 구축을 위해 오픈소스 하둡이 널리 활용되고 있는 이유에 대해 알아본다. 또한 하둡의 용도와 어떠한 종류의 데이터 분석을 위해 사용되어지고 있는지, 그리고 하둡의 구성 및 하둡 생태계를 이루고 있는 요소들이 무엇인지 살펴본다. 끝으로 빅데이터를 활용하기 위한 6단계 절차와 이에 발맞춰 하둡 플랫폼을 어떻게 효율적으로 활용할 지에 대해 그 방법을 모색해 보고자 한다.

- 목차 -
요약
서론
빅데이터 활용을 통한 가치 창출
오픈소스 하둡의 역사
하둡 플랫폼의 구성
오픈소스 하둡 플랫폼의 활용
결론

게시글을 twitter로 보내기 게시글을 facebook으로 보내기 게시글을 Me2Day로 보내기 게시글을 요즘으로 보내기
아리파파 12-12-02 16:17
답변  
감사합니다, 잘 보겠습니다.
참새구구 12-12-04 16:23
답변  
감사합니다.
prettime 13-01-08 09:04
답변  
감사합니다. ^^
해피엔딩 13-01-09 16:32
답변  
감사합니다.
표범99 13-02-14 19:50
답변  
좋은 자료 감사합니다.
psyche 13-03-04 16:47
답변  
감사합니다.
쥬마 13-03-11 23:00
답변  
감사히 잘 보겠습니다 ^^
라이크원 13-03-25 22:48
답변  
감사합니다. 잘 보겠습니다.
네드츠키 13-04-11 22:19
답변  
좋은자료 감사합니다.
지니1 13-05-17 12:29
답변  
참고 잘 하겠습니다~~~~꾸벅
빅클라우드 13-05-22 23:35
답변  
잘보겠습니다
허니 13-05-24 09:24
답변  
좋은 자료 고맙습니다
평택 13-06-20 15:20
답변  
좋은자료 잘 보겠습니다.
꿍이아빠 13-07-18 18:08
답변  
감사합니다.
어린아이 13-07-26 15:27
답변  
좋은자료 잘 보겠습니다.
지호당 13-07-30 17:15
답변  
감사합니당.
청하 13-10-07 14:55
답변  
감사합니다~
먼지가되어 13-10-24 13:29
답변  
좋은 자료 감사합니다.
쟈키 14-03-17 12:46
답변  
감사합니다.
withpolaris 14-04-07 20:03
답변  
좋은 자료 감사합니다
lika 14-05-07 23:27
답변  
감사합니다!
황이아빠 15-02-08 17:27
답변  
잘 보겠습니다.
솔지 15-04-03 14:14
답변  
좋은자료 잘 보겠습니다.
루이스 15-06-29 14:52
답변  
좋은자료 감사합니다.
유니언잭 15-07-08 18:15
답변  
감사합니다.. 잘 보겠습니다!
BigAnalyses 16-05-05 15:26
답변  
감사합니다~~!!
 
 

전체 246 건
번호 제목 작성자 작성 조회
246 [IT정보] 코로나19가 우리 삶에 가져온 변화, '언택트'… Bitnine 09-16 159
245 R 활용 EDA 실습 빅데이터 09-15 38
244 [KIPFA:i-AWARDS] 아이어워즈 2020(웹어워드코리아 2020, 스마트… 인전협01 09-10 241
243 [IT정보] 2020 가트너 10대 데이터분석 트렌드 Bitnine 09-08 281
242 [IT정보] 디지털 뉴딜 성공, 그래프 기술에 달렸다 Bitnine 09-02 256
241 [IT정보] 설명 가능한 인공지능 (XAI, Explainable AI)이란? Bitnine 08-28 317
240 [IT정보] 그래프 기술의 가치 (표현, 발견 그리고 추론) Bitnine 08-26 290
239 [IT정보] 웨비나(Webinar)의 5가지 장점 Bitnine 08-24 300
238 [IT정보] 피도 눈물도 없는 AI 면접? 핵심은 데이터 기반 HR 애… Bitnine 08-20 281
237 [IT정보] 이기는 선거전략, 그래프 데이터베이스로 민심 읽기 Bitnine 08-18 232
236 [IT정보] 보험사기 잡아내는 법 Bitnine 08-12 226
235 [기술세미나] 제 10회 소프트웨어 컨버전스 심포지엄 개최 Bitnine 08-11 214
234 [IT정보] 초연결 지능화 시대 개막, 주연은 그래프 DB Bitnine 08-07 213
233 [IT정보] 그래프가 '밥' 먹여준다!? Bitnine 08-05 206
232 [IT정보] 넷플릭스 (Netflix)는 어떻게 내 취향을 분석할까? Bitnine 08-04 201
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10