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빅데이터 활용방향과 인사이트 도출
데이터 3대 분석기법간 관계

 
작성일 : 12-10-04 14:53
빅데이터, ‘고객 유지’, ‘신규고객 발굴’, ‘신사업 창출‘에서 활용성 기대
 글쓴이 : 빅데이터
조회 : 3,434  
   빅데이터, ‘고객 유지’, ‘신규고객 발굴’, ‘신사업 창출‘에서 활용성 기대.pdf (1.6M) [103] DATE : 2012-10-04 14:53:39
한국인터넷진흥원이 발간한 2012년 9월 4주 주간 인터넷 동향 자료입니다

□ 빅데이터 분석, 고객 맞춤형 서비스 제공을 통한 기업수익 향상 방안으로 주목

 ○ 최근 업계에서는 SNS 콘텐츠, 유통점 고객카드, 공공서비스 이용 정보 등 개인의 소비 행태 및 요구사항을 비롯한
     방대한 정보를 빅데이터 기법을 도입해 분석하는 방안에 주목
   - 기존에는 집단 정보나 트렌드 파악 정도만 가능했으나, 정보수집 채널이 다양화되고 정보 처리 기술도 발전함에 따
      라 정보 활용 방안에 대한 시장 기대감이 상승하는 추세
   - 실제로, 시장조사기관 가트너(Gartner)는 2015년까지 신규 생성 데이터를 제대로 활용하는 기업은 타 기업과의 경
     쟁에서 20% 가량 앞서 나갈 것으로 전망
 
 ○ 빅데이터 전문가인 웬지 조(Wenzhe Zhou)는 기업들이 ‘고객 유지’, ‘신규고객 확보’, ‘신사업 창출‘의 세가지 키워드
     에 집중해 빅데이터를 활용해야 한다고 주장
    ※ 웬지 조는 클라우드 기반의 시계열 분석 및 센서 데이터 처리에 강점을 가진 빅데이터 전문 업체 ‘브레인페이지
        (Brainpage)’의 공동설립자
   - 조는 기업들이 수집한 정보분석을 바탕으로 고객 맞춤형 서비스 제공까지 이어가며 빅데이터의 장점을 제대로 취하
     고 있는 기업의 비중은 높지 않다고 지적
 
□ ‘기존고객 유지 및 관리’를 위해서는 고객 구매 데이터 분석 필요
 
 ○ 기존고객의 소비 패턴을 파악하고 그에 따른 타깃 마케팅과 최적화된 공급망 관리 및 판매 전략을 수립함으로써 기
     존고객 및 상품군 관리에 집중하는 것은 빅데이터를 활용한 효율적 수익증대 방안 중 하나
   - 특히 대형 유통업체 및 소매업체의 경우 전체 매출의 80% 이상이 20%의 핵심 고객군에 의해 창출된다는 ‘80대20 법
     칙’에 주목해 빅데이터 분석을 적극 도입할 필요가 큰 상황
    ※ 80대20 법칙 : 경제학자 파레토(Pareto)가 소득과 부의 관계를 연구하던 중 발견한 법칙으로, 20%의 제품이 전체
        매출의 80%를 차지하고, 전체 고객 중 핵심 고객 20%가 전체 매출의 80% 이상을 소비하는 현상을 의미
 
 ○ 미국의 대표적 유통체인 ’아마존(Amazon)'과 영국의 ‘테스코(Tesco)’ 등이 대량의 고객 정보수집 및 처리를 가장
     잘 활용하는 대표적 사례 
   - 아마존은 개인의 상품검색 및 구매이력, 페이지별 체류시간, 상품평 리뷰 여부 등 온라인 사이트 고객에 대한 상세
     한 정보를 수집 및 분석해 개인 선호도에 맞는 상품을 추천
   - 아마존은 최근 들어 킨들 파이어와 스마트폰 애플리케이션 등 모바일 이용 고객에 대한 정보도 획득해 활용함으로
     써 소비자 취향에 한층 더 가까운 상품추천 시스템을 구축 중
   - 테스코는 고객의 회원카드 데이터를 활용해 구매 패턴을 관찰한 후 이를 기반으로 고객군을 유형화해 우편이나 이
      메일 홍보 시 고객의 취향을 반영
   - 테스코는 이를 통해 타깃 마케팅의 효과를 높이는 것은 물론 연간 3억 5,000만유로에 달하는 홍보비용 절감 효과도
     달성한 것으로 추정
 
□ ‘신규고객 발굴’을 위해서는 SNS 및 검색엔진 데이터 분석을 통한 마케팅 전략이 요구
 
 ○ SNS상의 소셜 피드 및 검색엔진 정보를 광고나 마케팅에 활용함으로써 신규고객을 발굴하는 것도 기업들이 관심을
     가져야 할 빅데이터의 활용 방안
 
 ○ 은행이나 항공사 등은 새로운 금융 상품이나 여행․항공권 상품을 찾고 있는 잠재 고객을 발굴하기 위해 SNS 코멘트
     를 수집하는 소셜 피드 마이닝(Social Feed Mining) 기술을 활용하는 사례가 증가
   - 이는 자연어 처리 기술을 활용해 특정 단어나 문구를 검색함으로써 고객을 발굴하는 형태
   - 아울러 SNS 이용자의 불만 및 질의 사항에 즉각적으로 대응함으로써 온라인 고객을 직접 매장으로 유인하거나 고
     객 만족도를 향상시키는 방안으로도 활용 가능
 
  ○ 한편, 미국의 검색 플랫폼 개발업체 '창고(Chango)'는 검색엔진 사이트 방문기록을 광고에 접목하는 새로운 빅데
      이터 활용 기법을 소개
   - 창고는 인터넷 이용자의 배너 및 검색 광고에 대한 반응을 분석해 호응도가 높은 이용자를 타깃으로 광고를 전달하
     는 플랫폼을 제공
 
□ ‘신사업 창출’을 위해서는 생활 데이터 수집·분석을 통한 서비스 개발 필요
 
 ○ 스마트 그리드, 헬스케어 등의 분야에서 데이터 분석을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 사례도 속속 등장
   - 미국의 ‘오파워(OPower)’는 전력 사용 데이터를 분석해 효율적인 에너지절약 방법을 제공하는 SaaS(Software-as
     -a-Service) 기반 스마트 그리드 소프트웨어를 개발
   - 개인 건강관리 솔루션 제공 업체인 ‘시체인지(SeeChange)'는 고객의 건강기록 데이터를 분석해 개인 맞춤형 건강
     보험을 제안하는 서비스를 제공하여 수익 창출
 
[출처]
 
1. Stratup Dating, "ビッグデータがあらゆるビジネスを変えていく:データを駆使する企業事例", 2012.9.18
2. Stratup Dating, "How Big Data is Changing Every Business", 2012.9.18
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레이싱보이 12-12-27 17:26
답변  
좋은 자료 감사합니다.
HIPHOP 13-03-13 15:37
답변  
감사합니다.
 
 

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