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데이터 3대 분석기법간 관계

 
작성일 : 19-10-29 16:07
[공유] AI 시대 도래, 가중되는 데이터를 처리할 수 있는 방법
 글쓴이 : Bitnine
조회 : 1,024  

AI 시대 도래, 가중되는 데이터를 처리할 수 있는 방법은? 

구글의 AI (인공지능)인 알파고는 최고의 프로 바둑 선수 이세돌 9단을 무찌름으로써 최초의 컴퓨터 프로그래으로 다시 한번역사에 이름을 남겼습니다. 그래서 AI 쇼크는 전 세계를 강타 했습니다. 또한 한국 정부는 3월 17일에 ‘한국 알파고’ 계획을 발표했습니다. 그렇게 함으로써, 국내에서 AI에 대한 관심은 높아졌습니다. 


 


AI 는 무엇이며, 어떻게 모바일 시대를 뛰어 넘었을까?

 AI는1955년 UK Dartmouth 컨퍼런스에서 용어를 만든 존 맥카트니에 의하면 “지능성 기계를 만들기 위한 과학 및 공학 기술” 로 정의됩니다. 얼마 전 모바일 시대의 무선 인터넷은 대부분 사람들의 예상한 것보다 빠르게 발전 했습니다. 그래서 이것은 유선 인터넷을 능가하고 있습니다. 모바일 시대의 시작은 인간 지향 AI 시대의 예고일 뿐입니다. 우리는 유통에 집중하기 보다는,  AI의 새로운 미래를 예측하고 준비해야 할 필요가 있습니다. 


가중되는 정보들, 가장 중요한 것은 효과적인 데이터 처리 기술

기하급수적으로 데이터 볼륨이 증가하면서, 제어 문제가 새로운 논란으로 확대되고 있습니다. 히타치의 대표 Shoyama씨는 “현재 발전 속도가 지속된다면, 데이터의 양은 현재보다 2025년까지 200배정도 증가될 것입니다”라고 예측했습니다. 데이터의 무한 증가 현상이 가속화될수록, 데이터의 양보다는 데이터의 이해 및 분석이 더 중요해질 것입니다. 컨텍스를 이해하고, 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 기술의 중요성은 더욱 알려질 것입니다. 

데이터 처리의 혁신: 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서부터 그래프 데이터베이스까지 

데이터 처리 솔루션은 현 데이터의 다른 형태의 결과로써 더 변경이 될 수 있게 되었습니다. 전통적으로, 구조의 전체 데이터는 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 처리 되어 집니다, 그러나 오늘날 데이터 처리 솔루션은 데이터의 형태에 따라 다양화되고 있습니다. 

이 경우, ‘SQL뿐만 아닌’ 라는 뜻의 ‘NoSQL’이라는 데이터 처리 솔루션이 등장했습니다. NoSQL 데이터베이스의 등장은 RDBMS가 충분히 우수하고, NoSQL 솔루션은 더 나은 성능과 확장성에 대한 요구를 충족시키기 위해 발전했다는 일반적인 생각을 깨뜨리고 있습니다. 그래프 데이터베이스는 또한 이러한 혁신의 결과값이며, 복잡하고, 민첨합 데이터 처리를 위한 최신 솔루션 입니다.



BITNINE GLOBAL INC., THE COMPANY SPECIALIZING IN GRAPH DATABASE

비트나인, 그래프 데이터베이스 전문 기업

 


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