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작성일 : 11-12-06 15:53
“향후 5년 간 데이터 과학자 수요 폭발적으로 늘어날 것”
 글쓴이 : 빅데이터
조회 : 2,199  
   http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=138&… [239]
현재 데이터를 효과적으로 사용하는 기업은 전체의 1/3에 지나지 않으며, 데이터 과학자에 대한 기업들의 수요도 급증하고 있는 것으로 나타났다.

6일 EMC(www.emc.com 회장 조 투치)가 데이터 과학 커뮤니티에 대해 발표한 연구 결과에 따르면, 빅데이터와 데이터 분석이 결합할 경우 발생하는 기회를 활용하는데 있어 기업들에게 반드시 필요한 선행기술들이 전반적으로 부족한 것으로 나타났다.

이번 EMC 데이터 과학 연구는 미국과 영국, 프랑스, 독일, 인도, 중국 등의 전세계 데이터 과학 커뮤니티 회원 약 500명이 참여했다. 응답자에는 데이터 과학자를 비롯, 데이터 분석가, 데이터 전문가, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 정보 분석가 및 데이터 엔지니어 등 관련 분야 전문가들이 포함돼 있다. 

 

이번 조사 결과에 따르면 모바일 센서, 소셜 미디어, CCTV, 의학 영상 자료, 스마트 그리드 등에 의해 만들어진 디지털 데이터의 폭증은 이러한 데이터를 분석할 수 있는 새로운 툴들과 결합, 데이터로부터 가치와 통찰을 이끌어 낼 수 있는 기회 역시 폭발적으로 성장시킨 것으로 분석됐다. 

이러한 측면에서 데이터 과학자에 대한 기업들의 수요가 인재 공급을 빠른 속도로 추월하고 있는 것으로 나타났다.

 

데이터 과학자 중 65%가 향후 5년 동안 데이터 과학 인재에 대한 수요가 공급을 뛰어넘을 것으로 조사됐으며, 가장 효과적인 인력 충원지는 이제 갓 대학을 졸업한 사회 초년생 그룹이라고 답했다.  

또한 데이터 과학 채택에 있어 가장 많이 언급된 방해 요인으로는 ‘기술 또는 훈련의 부족(32%)’, ‘예산과 자원의 부족(32%)’, ‘잘못된 조직 구조(14%)’, ‘기술과 툴의 부족(10%)’ 순으로 나타났다.

비즈니스 인텔리전스 전문가 및 데이터 과학자들 중 오직 38%만이 고객에 대한 이해도를 높이기 위한 목적으로 데이터를 사용하고 있었다. 전체 응답자 중 83%가 새로운 툴 및 신기술로 인해 데이터 과학자에 대한 필요성이 증대될 것이라고 답했다. 

직원들이 데이터를 가지고 실험할 수 있도록 데이터 접근 권한을 가지고 있는가라는 질문에 비즈니스 인텔리전스 전문가의 12%, 데이터 과학자의 22%만이 “매우 그렇다”라고 응답했다. 이는 아이디어를 빠르게 테스트하고 입증함으로써 혁신을 시도하는 데 있어, 기업들의 역량이 부족하다는 점을 대변하고 있다. 

데이터 과학자들이 석사 또는 박사 학위를 가지고 있을 비율이 비즈니스 인텔리전스 전문가들에 비해 3배 더 높다는 점도 이번 연구 결과를 통해 밝혀졌다. 

모든 응답자들은 자사에 데이터 과학자의 필요성이 증가하고 있다고 답했으나, 현직 비즈니스 인텔리전스 전문가가 그 수요를 충족할 수 있다고 응답한 이는 전체의 12%에 불과했다. 

이밖에도 데이터 과학자는 비즈니스 인텔리전스 전문가에 비해 고급 알고리즘을 적용하는 비율이 2배 더 높았으며, 해당 데이터에 기초해 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있는 비율은 37% 더 높은 것으로 나타났다. 

또한 데이터 과학자들은 타사에 비해 자사의 IT 부서가 잘 조직되어 있고, 인재 채용에 능하며, 클라우드 컴퓨팅과 같은 핵심 기술 영역에서 앞서 있다고 응답했다.

비즈니스 인텔리전스 전문가보다 파이썬(Python), 펄(Perl), 오크(AWK)와 같은 스크립팅 언어를 더 많이 사용하는 것으로 나타났다. 하지만, 여전히 데이터 과학자와 비즈니스 인텔리전스 전문가들이 가장 많이 사용하는 툴은 엑셀인 것으로 나타났으며, SQL이 근소한 차이로 그 뒤를 이었다. 

 

한국EMC 김경진 대표는 “데이터 과학 커뮤니티가 빅데이터와 관련된 트렌드 및 패턴을 밝히고 거기에 감춰진 새로운 통찰력을 이끌어내는 것”이라고 말했다.  [이 게시물은 빅데이터님에 의해 2018-03-09 22:10:50 개발자토크에서 이동 됨]
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