빅데이터 이해하기
초보자를 위한 빅데이터 이해하기
실시간 분석 IoT 빅데이터 발표자료
데이터 사이언티스트의 역할
성공적인 빅데이터 활용 3대요소
R, 그리고 빅데이터 | R 시각화 1, 2, 3
하둡 플랫폼의 활용 | 이교수의 멘붕하둡
블록체인 이해하기
블록체인 2019
비트코인, 블록, 체인, 분산장
블록체인 비즈니스 모델
문과생 블록체인 이해하기 도서
스톡옵션 관련 정리 1
창업자 필수 성장통 13가지
블록체인 DApp 서비스 UX 개선을
[강의]빅데이터의 소스 유형 정리

빅데이터 활용방향과 인사이트 도출
데이터 3대 분석기법간 관계



 
작성일 : 12-03-19 12:42
"데이터 과학자가 되려면..."
 글쓴이 : 빅데이터
조회 : 2,792  
   http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=293&… [210]
데이터를 관리하고 분석할 줄 아는 인력에 대한 관심이 높아졌다. ‘데이터 과학자’라는 용어가 등장해 새로운 직업으로 주목받고 있기까지 하다. 충북대학교는 지난해 비즈니스 데이터 융합학과를 신설해 종합적으로 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 인재를 키워내겠다고 나섰을 정도다. 

2011년에 지난해 5월 발표된 멕킨지 보고서에 따르면 미국에선 2018 년까지 14만~19만명의 전문가와 150만명 정도의 데이터 관리자와 분석 인력이 부족할 전망이다. EMC가 발표한 ‘데이터 과학자 연구 2011’ 보고서는 향후 5년 동안 데이터 과학자에 대한 수요가 공급을 뛰어넘을 것으로 내다봤다. 

시장조사기관과 IT업체들이 말하는 ‘데이터 과학자’는 보통 통계학 지식과 사회 전반의 학문적 지식을 습득한 사람으로 해당 지식을 바탕으로 데이터 분석에서 유의미한 결과를 얻을 수 있는 자로 요약된다. 그렇다면 대학교에서 통계학이나 수학과와 함께 다른 과목을 복수전공하면 데이터 과학자로 활약할 수 있는 것일까. 

대표적인 데이터 과학자로 알려준 존 라우저 아마존 수석 엔지니어는 지난해 포브스와 가진 ‘데이터 과학자란 무엇인가’라는 인터뷰에서 데이터 과학자가 가져야 할 자질로 다음과 같은 6가지를 꼽았다. 

“우선 데이터 과학자는 수학과 공학 능력을 기본으로 갖춰야 합니다. 데이터를 분석하고 살펴보는 데는 수학적인 재능이, 엄청난 데이터를 분석하기 위한 솔루션으로 작동시키는 데는 공학적인 능력이 필요합니다.” 

수학적인 능력만 있다고 해서 데이터 과학자가 될 수 있는 것은 아니다. 라우저 엔지니어는 인문학적 소양도 중요시 여겼다. 그는 “데이터를 분석하는 데 있어 필수인 가설을 세우거나 검증하는데 필요한 비판적 시각과 이를 잘 전달할 수 있는 글쓰기 능력, 다른 사람에게 잘 전달할 수 있는 대화 능력이 필요하다”라고 설명했다. 데이터 분석의 가치는 데이터를 분석하는 것 외에 분석하는 내용이 다른 사람에게도 유용하게 쓰일 때 더 커진다고 말한 셈이다. 

그는 또한 “호기심과 개인의 행복도 데이터 과학자라면 갖춰야 할 중요한 소양”이라고 덧붙였다. 아무리 머리가 좋고 뛰어나도 세상일에 호기심이 없으면 통찰력 있는 분석이 나오지 않으며, 자신이 하는 일에 대해서 만족이나 보람을 얻지 못하는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없는 법이다. 라우저 엔지니어는 이 6가지를 갖춰야 진정한 데이터 과학자라고 봤다. 

데이터 과학자로 활약하는 다른 이들도 그의 이런 의견에 대체로 동의하는 모습을 보였다. 지난 13일 개최된 ‘테라데이타 유니버스 서울 컨퍼런스 2012’를 위해 방한한 시저 로저스 테라데이타 애스터 사업부 수석 마케팅 이사 겸 데이터 사이언스 및 하둡 전문가는 엔지니어 능력, 창의성, 비즈니스에 대한 이해를 갖춰야 데이터 과학자로 활약할 수 있다고 조언했다. 그는 기술을 이해해야 데이터가 어디에서 발생할 수 있는 파악할 수 있으며, 개발능력이 있어야 발생한 데이터를 자신의 구미에 맞게 분석할 수 있다고 보았다. 

“똑똑함과 창의성, 기술에 대한 이해력과 덧붙여서 이해한 내용을 바탕으로 직접 개발할 수 있는 능력이 필요합니다. 그리고 비즈니스에 대한 이해가 있어야지요. 데이터 과학자는 가설을 세우고, 가설이 맞는지 검증하는 작업을 무수히 반복합니다. 자신이 데이터 분석을 위해서 접근한 방법이 옳다고 판정될 때까지 면밀히 살펴봐야 합니다. 한 두가지 능력만 있다고 해서 데이터 과학자가 되는 것은 아닙니다.” 

국내 빅데이터 전문가들은 데이터 과학자가 갖춰야 할 자질로 수학적인 능력과 개발 능력 외 인내심, 데이터를 상대방에게 잘 전달할 수 있는 능력을 꼽았다. 

김병곤 클라우다인 대표는 “수학 능력도 중요하고, 통찰력도 중요하지만 가장 중요한 것은 인내심이라고 생각한다”라며 “데이터 분석에는 몇 달 이상의 작업이 걸릴 때도 있는데, 이를 참고 꾸준하게 데이터를 살펴보는 일이 꼭 필요하다”라고 말했다. 

김병곤 대표에 따르면, 데이터 과학자는 고등학교 과정에서 배우는 행렬, 백터, 함수를 이해하는 정도면 된다. 물론 대학교 과정에서 배우는 수학 또는 통계 부문을 배우고 있다면 더욱 도움이 된다고 한다. “개발도 그렇게 어렵지 않습니다. 본인 의지가 있으면 코딩 작업은 금방 배울 수 있습니다. 그러나 컴퓨터 공학을 전공했고, 수학적인 재능도 있으면서 다양한 분야에 관심이 많은 사람이라면 데이터 과학자로서 더 유리하게 활동할 수 있습니다. 결국 데이터 과학자가 하는 일은 무수한 데이터에서 상관관계를 조사해 의미 있는 결과를 밝혀내는데 있기 때문입니다.” 

오픈소스 하둡을 이용해 빅데이터를 처리하는 그루터에서 기획자로 활약하는 이두행 팀장은 “통계나 데이터마이닝에 대한 지식과 시각적으로 표현하는 방식에 대한 이해, 다양한 직군과 대화를 나눌 수 있는 의사소통 능력, 상대 요구에 맞게 데이터를 분석할 줄 알고 보여줄 수 있는 사람이라면 데이터 과학자가 갖춰야 할 능력을 갖춘 것으로 볼 수 있다”라고 말했다. 특히 상대방이 원하는 분석을 갖고 있는 데이터를 통해서 분석할 수 있는지 여부를 파악하는게 가장 중요하다고 이두행 팀장은 강조했다. 

그렇다면 직접 빅데이터를 가르치겠다고 나선 교육기관은 데이터 과학자가 갖춰야 할 소양에 대해서 어떻게 생각하고 있을까. 조완섭 충북대학교 비즈니스 데이터 융합학과 학과장은 “데이터 과학자라면 통계학, 데이터마이닝, 컴퓨팅 기술을 겸비해야 한다”라며 “동시에 데이터를 응용할 분야가 상당히 많기 때문에, 집중적으로 데이터를 분석하고자 하는 분야의 전문지식을 갖추는 것도 중요하다”라고 설명했다. 유전자 데이터를 분석해야 하면 생명공학 지식을, 페이스북이나 트위터상에서 사람들의 반응을 분석하고 싶다면 사회학이나 경제학쪽 지식을 별도로 갖춰야 한다는 것이다. 조완섭 학과장은 “자신이 아는 만큼 데이터가 보이기 마련”이라라고 지적했다.  [이 게시물은 빅데이터님에 의해 2018-03-09 22:10:33 개발자토크에서 이동 됨]
게시글을 twitter로 보내기 게시글을 facebook으로 보내기 게시글을 Me2Day로 보내기 게시글을 요즘으로 보내기
 
 

전체 238 건
번호 제목 작성자 작성 조회
208 하둡으로 가는 길 | 제1부 기술과 훈련 빅데이터 01-11 1536
207 아파치 하둡, 마침내 정식 버전 출시 빅데이터 01-05 1362
206 주목! 9가지 오픈소스 빅 데이터 기술 (1) 빅데이터 06-12 2134
205 [적용사례] 네이버 라인은 왜 카카오톡보다 병목현상이 적을까? (6) 빅데이터 05-14 11303
204 어제 얘길하면서 많이 논의되었는 NoSQL에 대한 부분에 있어 참… (7) chiro 05-10 3116
203 No-SQL? Non-SQL? (4) 시나브로 04-30 3333
202 하둡을 활용해 스토리지의 한계를 극복하는 방법 리절트 04-20 1872
201 트위터, 빅데이터 처리 노하우 공개 빅데이터 04-10 2013
200 "하둡 전문가 어디 없소?"…속타는 기업들 (3) 빅데이터 04-10 2342
199 아파치, 하둡 관련 스쿱 프로젝트 전력 지원 빅데이터 04-03 3403
198    스쿱 사용자/개발자 가이드 번역본 (5) 전두엽 04-25 2451
197 DB툴 ‘토드’와 ‘NoSQL’이 만나면? (1) 빅데이터 04-01 2131
196 “몽고DB 쓰지 마세요”…왜? (4) 빅데이터 04-01 5221
195 빅데이터 응용 개발 경진대회 PDPARK 03-26 1542
194 "데이터 과학자가 되려면..." 빅데이터 03-19 2793
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10